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#119 · Publicado: 2025-12-25 11:47 UTC

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¿Dejas una solicitud en el sitio web, pero luego no te contestan? ¿Y si te contestan, simplemente dicen que no dejaron nada? Tal vez tú o alguno de tus conocidos hayan enfrentado este problema. Este problema lleva ya bastante tiempo creciendo. En algunos casos, son maniobras de la competencia, en otros, resultado del trabajo de plataformas publicitarias poco éticas que «sobornan» a los usuarios para que dejen solicitudes basura. Principales problemas de las solicitudes basura: 1. El tiempo que los gerentes gastan en procesar esas solicitudes 2. Las buenas solicitudes quedan en espera, mientras se invierte tiempo en las malas 3. Desperdicio de presupuestos adicionales en notificaciones por SMS/WhatsApp/correo electrónico 4. Agotamiento de los gerentes por trabajo «vacío» Y esto sin contar que ya pagaste por esa solicitud. Pero, parece que encontré una forma de minimizar el gasto de recursos en esas solicitudes basura. Al experimentar con una tecnología más, descubrí la posibilidad de analizar el comportamiento de los usuarios en el sitio web, identificando con ayuda de IA y aprendizaje automático patrones que corresponden a comportamientos de bots o de quienes dejan intencionadamente solicitudes falsas. Pero, así como puedo detectar patrones de solicitudes basura, también puedo identificar patrones de solicitudes realmente valiosas. Es decir, entender mejor a tu audiencia que realmente te genera ingresos. Como resultado, esto puede convertirse en una herramienta muy valiosa para la puntuación automática de solicitudes y su integración directa con el CRM. Por ahora, estoy considerando la idea de un piloto y buscando interesados en participar en su prueba. Si te interesa, escríbeme — lo discutiremos.
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Resumen

El artículo aborda el problema creciente de las solicitudes basura en sitios web, que afectan la eficiencia y los recursos de las empresas. Estas solicitudes, a menudo generadas por competencia desleal o plataformas publicitarias poco éticas que sobornan a los usuarios, consumen tiempo de los gerentes y desperdician presupuestos en notificaciones innecesarias. Además, generan agotamiento laboral y retrasan la atención a solicitudes legítimas, afectando la rentabilidad. La solución propuesta consiste en utilizar tecnologías avanzadas, como inteligencia artificial y aprendizaje automático, para analizar el comportamiento de los usuarios en el sitio web. Esto permite identificar patrones que distinguen solicitudes falsas de las genuinas, optimizando así la puntuación automática y la integración con sistemas CRM. La innovación busca reducir costos y mejorar la calidad de las solicitudes recibidas, facilitando una gestión más eficiente y efectiva. Actualmente, se está considerando un piloto para probar esta tecnología y se invita a interesados a participar y discutir los detalles, con el objetivo de mejorar la gestión de solicitudes y reducir el impacto de las solicitudes basura en las empresas.

Palabras clave

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