Мой личный склад идей
#119 · Опубликовано: 2025-12-25 11:47 UTC
Языки
Оригинальный пост
Саммари
В статье рассматривается проблема мусорных заявок, которые оставляют пользователи на сайте, но затем не отвечают или утверждают, что не оставляли заявку. Такая ситуация создает серьезные трудности для бизнеса: менеджеры тратят много времени на обработку бесполезных запросов, хорошие заявки задерживаются, а рекламные бюджеты расходуются на уведомления по СМС, WhatsApp и email. Кроме того, возникает выгорание сотрудников из-за работы с мусорными заявками, что негативно сказывается на эффективности работы. Автор предлагает решение — использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа поведения пользователей на сайте. Такой подход позволяет выявлять паттерны, характерные для ботов или злоумышленников, оставляющих ложные заявки, а также распознавать действительно ценные заявки. В результате появляется возможность автоматического скоринга заявок и интеграции с CRM-системами, что значительно повышает качество лидов и снижает затраты. Автор ищет участников для тестирования пилотного проекта, чтобы внедрить данную технологию и оптимизировать работу с заявками.
Ключевые слова
Посты канала
- Автор создал собственное решение для отслеживания метрик своих Telegram-каналов, аналогичное сервису tgstat, чтобы избеж
- В статье представлен новый бот @RuVideoAnalizeBot, предназначенный для анализа контента в Reels. Он способен выполнять п
- Автор создал собственного бота для скачивания исходных видеофайлов из Reels, предназначенного для личного использования.
- В статье описывается опыт использования платформы N8N для автоматизации задач, интеграций и создания Telegram-ботов на п
- Недавно я общался с компанией из сферы промышленного оборудования и автоматизации, которая планирует развивать новое нап
- Данная статья рассказывает о самой дорогой ошибке, которую автор наблюдал в роли технического директора более 10 лет наз