Назад к каналу

Мой личный склад идей

#119 · Опубликовано: 2025-12-25 11:47 UTC

Языки

Оригинальный пост

Оставляют заявку на сайте, но потом не берут трубку? А если и берут, то вообще говорят, что ничего не оставляли? Возможно, кто-то из вас или ваших знакомых сталкивались с такой проблемой. Эта проблема уже давно набирает обороты. Где-то это происки конкурентов, где-то результат работы недобросовестных рекламных площадок, которые «подкупают» пользователей, чтобы те оставляли мусорные заявки. Основные проблемы мусорных заявок: 1. Время, которое тратят менеджеры на обработку таких заявок 2. Хорошие заявки висят в ожидании, пока время тратится на плохие 3. Слив дополнительных бюджетов на СМС/WhatsApp/e-mail уведомления 4. Выгорание менеджеров от «пустой» работы И это помимо того, что за заявку вы уже и так заплатили. Но, кажется, я нашел способ минимизировать трату ресурсов на такие мусорные заявки. Экспериментируя с очередной технологией, я наткнулся на возможность анализировать поведение пользователей на сайте, выявляя с помощью AI и машинного обучения паттерны, которые соответствуют поведению ботов или тех, кто специально оставляет ложные заявки. Но, также как я выявление паттернов мусорных заявок, можно выявлять и паттерны действительно ценных заявок. То есть лучше понять свою аудиторию, которая действительно приносит вам деньги. В результате, из этого может получиться довольно ценный инструмент для автоматического скоринга заявок и интеграцией прям с CRM. Сейчас пока обдумываю идею пилота, и ищу желающих поучаствовать в его тестировании. Если заинтересовало, то пишите — обсудим.
Перейти в канал в TelegramОткрыть оригинал в Telegram

Саммари

В статье рассматривается проблема мусорных заявок, которые оставляют пользователи на сайте, но затем не отвечают или утверждают, что не оставляли заявку. Такая ситуация создает серьезные трудности для бизнеса: менеджеры тратят много времени на обработку бесполезных запросов, хорошие заявки задерживаются, а рекламные бюджеты расходуются на уведомления по СМС, WhatsApp и email. Кроме того, возникает выгорание сотрудников из-за работы с мусорными заявками, что негативно сказывается на эффективности работы. Автор предлагает решение — использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа поведения пользователей на сайте. Такой подход позволяет выявлять паттерны, характерные для ботов или злоумышленников, оставляющих ложные заявки, а также распознавать действительно ценные заявки. В результате появляется возможность автоматического скоринга заявок и интеграции с CRM-системами, что значительно повышает качество лидов и снижает затраты. Автор ищет участников для тестирования пилотного проекта, чтобы внедрить данную технологию и оптимизировать работу с заявками.

Ключевые слова

мусорные заявки на сайтефильтрация заявокискусственный интеллект для заявокмашинное обучение заявкиавтоматический скоринг заявоквыявление ботов на сайтеоптимизация работы менеджеровпредотвращение мусорных заявокCRM интеграция заявоканализ поведения пользователейулучшение качества лидовборьба с недобросовестной рекламой

Посты канала