Мой личный склад идей
#124 · Опубликовано: 2025-12-31 07:02 UTC
Языки
Оригинальный пост
Саммари
В статье описывается использование инструмента для автоматического обнаружения движущихся объектов на видео. Автор проводил эксперименты с этим инструментом, чтобы проверить его возможности и потенциальные применения. Одной из ключевых задач было автоматизированное подсчитывание пешеходного трафика, что особенно важно для бизнеса, зависящего от количества посетителей и их направления движения. Для этого автор записывал видео на локациях, загружал их в систему и получал точные данные о проходящем трафике без необходимости ручного подсчета. Такой подход позволяет значительно упростить и ускорить сбор аналитических данных, что особенно актуально для владельцев бизнеса и аналитиков. Автор также предполагает, что возможности инструмента можно расширить и найти новые способы его применения. В конце статьи автор поздравляет читателей с наступающим Новым годом и сообщает, что это была последняя рубрика «Эксперименты» в этом году.
Ключевые слова
Посты канала
- Автор создал собственное решение для отслеживания метрик своих Telegram-каналов, аналогичное сервису tgstat, чтобы избеж
- В статье представлен новый бот @RuVideoAnalizeBot, предназначенный для анализа контента в Reels. Он способен выполнять п
- Автор создал собственного бота для скачивания исходных видеофайлов из Reels, предназначенного для личного использования.
- В статье описывается опыт использования платформы N8N для автоматизации задач, интеграций и создания Telegram-ботов на п
- Недавно я общался с компанией из сферы промышленного оборудования и автоматизации, которая планирует развивать новое нап
- Данная статья рассказывает о самой дорогой ошибке, которую автор наблюдал в роли технического директора более 10 лет наз